01POWERLIFTING VISUAL EVIDENCE

看见动作证据，
才下结论。

上传一次完整动作，直接查看画面里能确认的技术问题。 不猜被杠铃片挡住的关节；有稳定动作后，还可以和自己的基准对比。

开始真实分析看它怎么工作 ↓
私有 7 天缓存原视频不进入模型分析
一条视频就能开始个人基准是可选进阶能力
判断有边界看不见，就明确说不确定
VISUAL EVIDENCE / 01
VISIBLE ONLY
证据帧本次 #04
画面确认启动位置变化
准备启动中段转换锁定
不画虚假骨架×不生成训练处方×直接评测，也能与自己的基准对比
02 / 本地工作台

把“感觉不太对”
变成看得见的证据

先截取一次完整动作，系统从 10 张关键帧给出教练式技术复盘。 如果已有个人稳定基准，还可以切换到对比模式查看变化。

AUTO LIFT动作类型自动识别上传视频后自动判断深蹲、卧推或硬拉
原视频进入私有 7 天缓存 · 模型只接收关键帧
A
本次动作

上传后自动定位动作，再查看可见技术问题

尚未选择视频需要 10 张关键帧
BACKTEST CACHE · 7 DAYS云端回测素材

上传视频自动进入私有缓存，7 天后清理，可重复载入模型回测。

支持系统多选或一次拖入多条视频 · 可一键处理全部云端缓存 · 上传和评测均同时处理 2 条 · 每条评测调用 2 次模型 · 结果自动保存
正在读取云端缓存…
步骤 01 · 截取单次动作编辑本次动作
先选择一条视频
步骤 02 · 动作画面力量举直接评测
逐帧查看可见证据
A
完成本次动作抽帧后即可直接评测

不需要先建立个人基准。

03 / 工作方式

像教练一样看，
像测量一样克制。

AI 不负责凭空恢复被遮挡的身体。它只分析当前机位真正可见的 动作证据，并为每条结论标注对应帧。

01
MP4LOCAL

截取一次动作

用播放位置设置起点和终点，浏览器在本机提取 10 张关键帧。

02
AI

直接评测可见问题

不需要先建立基准；结果包含动作优点、主要问题的技术影响，以及下一次动作的自检标准。

03
OPTIONAL BASELINE本次 #04 ↔ 基准 #04

需要时与自己对比

每个项目可保存一套稳定基准，观察重量或疲劳下的动作变化。

04
判断边界

看不见的地方，
不假装看见。

杠铃片挡住髋部？系统会明确标记“不可判断”，不会画出一套 看似专业却不真实的骨架，也不会据此调整你的训练计划。

  • ✓ 每条结论引用证据帧
  • ✓ 遮挡位置明确标记
  • ✓ 不输出角度和训练处方
YOUR FORM, WITH EVIDENCE.

一次动作，不靠猜。

上传一条视频，直接开始评测。

打开视觉工作台